AI电商是在新零售的基础上，更加注重深入的、个性化的用户交互，以大模型为核心的AI技术将变革电商平台的购物体验和整个电商体系的各个环节。阿里巴巴在电商市场面临价格力的威力和线下渠道的创新活力的挑战，需要持续的投入和坚定的信念，才能真正让AI电商开花结果。（来源：“钛媒体”微信公众号）
《30分钟得到你的“数字化身”！苹果开发生成式AI技术HUGS》
苹果HUGS技术是一种生成式AI技术，能够在30分钟内分析短视频，然后映射创建新的动作和角度，实现可动画的人体和场景。数字化身的应用：数字化身可以用于创建原创内容、虚拟形象、沉浸式虚拟环境等，有望改变生活方式和娱乐方式。（来源：“算力豹”微信公众号）
《洞见 re:Invent：生成式 AI 与云共舞，成为构建者最好的时代来临！》
生成式AI的分类：可用于文本、图像、音频、视频、编程、聊天机器人等多个领域。生成式AI对企业的影响：可以帮助企业提高效率、创新能力和竞争力，使得企业能够更加高效地进行运营，提供更优质的服务。企业需要充分考虑其潜在的风险，并制定相应的应对策略。（来源：“AI前线”微信公众号）
大模型应用观察
《开创全新通用3D大模型，VAST将3D生成带入「秒级」时代》
3D 内容生成的难点：3D 数字内容是一种新的「语言」体系，它涉及多个复杂的制作环节，表达方式多样，需要大量的专业知识和人工经验，传统的 3D 建模成本高、周期长。AII 要想在 3D 生成领域取得突破，需要跳出对人类知识的依赖，利用更庞大的数据和更多的计算「学习」一种「通用方法」。（来源：“机器之心”微信公众号）
《大模型应用落地：兴奋，问题和最终解》
大模型带来的机会：大模型技术降低了 AI 应用的门槛，拓宽了客户群，提升了用户体验，也催生了多模态和智能体等新的技术方向。困境：如何有效地微调、优化、匹配客户需求，如何解决价格与价值的错位，如何构建一个协作、分工、共赢的生态，都是亟待解决的问题。（来源：“极客公园”微信公众号）
《大干快上，大模型加速数据中心行业洗牌 | ToB产业观察》
大模型需要高效、稳定、低时延的算力支撑，推动了数据中心从通用数据中心、云数据中心向智算中心的演进，智算中心的规模、功率、密度都显著提高，成为了算力基础设施的新热点。智算中心的建设促进了数据中心产业的技术创新和模式创新。
